AI也會輸？人工智能看漫畫能力不如人類
今年3月，在阿爾法GO和韓國名將李世石的圍棋人機大戰(zhàn)中，阿爾法GO以4:1的成績戰(zhàn)勝李世石。而截至目前為止，以“阿爾法GO”為代表的人工智能在多個領域都戰(zhàn)勝了人類。不過，近日根據(jù)外媒的報道，在看漫畫書這方面人工智能的能力卻與人類相差甚遠。
近期，馬里蘭大學教授墨希特·艾耶爾及其同事對人工智能理解漫畫書的能力進行了測試。他們首先利用4000本高質量漫畫書構建了一個由120萬張漫畫畫格(圖片)組成的數(shù)據(jù)集，其中每張畫格還配備有相應的文本對話框轉錄數(shù)據(jù)，使得整體的數(shù)據(jù)集體積達到了 120GB。出于版權方面的考慮，這些數(shù)據(jù)集全部來自20世紀30年代至50年代的漫畫作品。
為了測試人工智能理解漫畫的能力，研究人員設計了讓人工智能程序根據(jù)之前見過的畫面預測下一個畫格的實驗。首先，要讓人工智能學習漫畫的操作過程。研究小組將漫畫中的一個畫格及其文本投給不同的機器算法，讓它們學習一組漫畫中的每個畫格之間是如何相互連接的。
經(jīng)過訓練之后，研究人員使用一組人工智能之前沒有見過的漫畫(由多張圖片組成)對人工智能機器進行測試，并要求它們預測出下一張圖像、或后面的文本內(nèi)容。
其結果令人大跌眼鏡，人類預測漫畫的下一個情節(jié)或內(nèi)容的正確率可達到 80%，但人工智能的準確度卻難以接近人類的水平。艾耶爾稱：“在該測試中，人工智能在任何一方面的表現(xiàn)都不及人類。”
事實上，這樣的結果對于我們來說并不意外。畢竟，在現(xiàn)階段的技術發(fā)展中，AI還是無法做到像人類一樣能夠很好地將文字和圖片完美結合，并進行有效邏輯推理。
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