人們的朋友圈又被刷屏了，這次走紅的是一個(gè)名為“how-old.net”黃顏色網(wǎng)站，當(dāng)用戶把個(gè)人照片上傳后，它就能夠測(cè)算出照片人物的性別和年齡。

　　在網(wǎng)站上線幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)，這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)測(cè)試了超過(guò) 21 萬(wàn)張圖片，而在幾天之后的現(xiàn)在，究竟有多少人用過(guò)它已經(jīng)很難統(tǒng)計(jì)了。有媒體稱，在Facebook上，搜索 Howoldnet 有超過(guò)一百萬(wàn)個(gè)結(jié)果，在 Twitter 上相關(guān)推文的數(shù)量也已經(jīng)接近百萬(wàn)。

　　這個(gè)網(wǎng)站給大家?guī)?lái)了很多樂(lè)趣，比如測(cè)試結(jié)果與拍照的光線、發(fā)型、角度、妝容等都或多或少有關(guān)系，因此人們總是不斷上傳一些新的照片，力圖讓自己在這個(gè)網(wǎng)站上能夠顯得“年輕”一些。甚至有用戶調(diào)侃說(shuō)，“我覺(jué)得這是最會(huì)聊天的工具，因?yàn)樗ǔ?huì)幫你減齡。”

　　原來(lái)，這個(gè)讓很多人著魔的網(wǎng)站來(lái)自微軟。

　　就在上周的微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，微軟宣布了Project Oxford，這是一個(gè)能夠幫助開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建智能應(yīng)用的REST API與SDK開(kāi)發(fā)包。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Project Oxford是一系列能夠智能解析數(shù)據(jù)并且能讓你應(yīng)用變得更加“聰明”的服務(wù)，它提供的REST API以及SDK，可使開(kāi)發(fā)人員能夠利用微軟的自然數(shù)據(jù)解析算法功能，為其解決方案添加智能服務(wù)。

臉部節(jié)點(diǎn)暴露年齡（圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)）

　　現(xiàn)在，微軟的提供的API包括以下幾個(gè)：

　　臉部API——微軟先進(jìn)的基于云的臉部識(shí)別算法，可用來(lái)檢測(cè)和識(shí)別圖片中的人臉。

　　視覺(jué)API——視覺(jué)API是一組先進(jìn)的圖像處理算法，可基于視覺(jué)內(nèi)容返回信息，并生成圖像。

　　語(yǔ)音API——語(yǔ)音API提供最先進(jìn)的算法處理語(yǔ)音。使用這些API，開(kāi)發(fā)人員可以很容易地為他們的應(yīng)用添加語(yǔ)音操控功能。在某些情況下，這些API還能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)交互。

　　智能語(yǔ)言理解服務(wù)——智能語(yǔ)言理解服務(wù)(LUIS)為向應(yīng)用中添加語(yǔ)言理解功能提供了一個(gè)快速有效的途徑。

　　看到這里，也許你就該明白了。沒(méi)錯(cuò)，朋友圈瘋傳的這個(gè)識(shí)別年齡的黃色框框正是基于Project Oxford所提供的臉部API。

　　Eason Wang是一位來(lái)自必應(yīng)的高級(jí)工程師，他直接參與了這個(gè)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。他表示，坦白來(lái)講這個(gè)小小的網(wǎng)站能夠獲得如此多的關(guān)注和廣為流傳，對(duì)他來(lái)說(shuō)是個(gè)很大的驚喜。他解答人們都很想知道的問(wèn)題：how-old.net網(wǎng)站到底是怎么從照片中判斷出人們的年齡的。

　　他表示，過(guò)去幾年，在必應(yīng)的圖像搜索中，我們已經(jīng)建立了一個(gè)最佳的圖像理解能力，它被應(yīng)用在必應(yīng)以及微軟其他的一些產(chǎn)品中。現(xiàn)在這個(gè)能力開(kāi)發(fā)給了所有的開(kāi)發(fā)者。為了能夠讓這種能力能夠應(yīng)用在任意一個(gè)應(yīng)用中，你可以簡(jiǎn)單地稱其為API，并且能夠在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在Microsoft Project Oxford Home這個(gè)網(wǎng)頁(yè)中上傳照片。

　　它在幾秒鐘之內(nèi)就能完成數(shù)據(jù)備份，其中臉部五官的坐標(biāo)、性別、年齡信息都包括在內(nèi)。而這個(gè)臉部API只是Project Oxford開(kāi)放許多功能的其中之一，還有許多其他的核心功能的API來(lái)授權(quán)創(chuàng)新方案，而how-old.net只是其中的一個(gè)案例。

　　how-old.net主要是靠三個(gè)技術(shù)來(lái)完成的，它們分別是人臉檢測(cè)、性別分類和年齡檢測(cè)。其中人臉檢測(cè)是其他兩個(gè)技術(shù)的基礎(chǔ)，而年齡檢測(cè)和性別檢測(cè)，它們只是在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中解決了分類的問(wèn)題。這個(gè)涉及到人臉特征的畫(huà)像、收集可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)分類模型以及模型優(yōu)化。

　　微軟網(wǎng)站上也解釋，該軟件分析人們臉上的27個(gè)點(diǎn)得出結(jié)論。這些“地標(biāo)式”的點(diǎn)是臉部的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，比如瞳孔，眼角或鼻子——它們會(huì)隨著年齡而發(fā)生明顯的變化。