AlphaGo背后團隊Deepmind有多牛 核心團隊成員資料介紹
尤尼斯·安東尼克羅
發(fā)表論文數(shù)：3
官方職位：軟件工程師
2012年加入DeepMind，此前在愛丁堡大學獲取人工智能機器學習碩士學位。
馬丁·雷德米勒
發(fā)表論文數(shù)：3
官方職位：研究科學家
9個月前加入Deepmind，曾在德國弗萊堡大學從實機器人學和自動化學習系統(tǒng)的工作。
查爾斯·布朗德
發(fā)表論文數(shù)：3
官方職位：研究科學家
查爾斯·布朗德?lián)碛袀惗卮髮W學院的機器學習博士學位以及約克大學的計算機系統(tǒng)工程和軟件工程的碩士學位。
丹尼洛·吉梅內(nèi)斯·雷曾德
發(fā)表論文數(shù)：4
官方職位：研究科學家
丹尼洛·吉梅內(nèi)斯·雷曾德在瑞士聯(lián)邦理工學院獲得博士學位并擔任助教，此后加入DeepMind。他在Udacity學習了《人工智能在機器人的應(yīng)用：為機器人汽車編程》并獲得證書。
沙吉爾·默罕默德
發(fā)表論文數(shù)：4
官方職位：研究科學家
沙吉爾師從劍橋大學機器學習部門負責人加拉馬尼，并獲取博士學位。
馬克·貝勒美爾
發(fā)表論文數(shù)：5
官方職位：研究科學家
馬克·貝勒美爾在個人主頁寫到，他關(guān)注“強學習”，尤其是“表示學習，值函數(shù)逼近，模型學習，以及所有那些有助于通用開發(fā)通用agents的概念”。
阿雷克斯·格雷夫斯
發(fā)表論文數(shù)：6
官方職位：研究科學家
阿雷克斯·格雷夫斯同時也在與谷歌人工智能領(lǐng)袖吉奧夫·欣克頓一起做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作。
喬·韋內(nèi)斯
發(fā)表論文數(shù)：6
官方職位：研究科學家
喬·韋內(nèi)斯在個人主頁寫到，他對人工智能的算法和計算部門比較感興趣，尤其是使用與在線增強學習agents的大規(guī)模及高效路徑。
維拉德·明
發(fā)表論文數(shù)：8
官方職位：研究科學家
維拉德·明多倫多大學師從吉奧夫·辛頓，并獲取機器學習博士學位。
考雷·卡夫克庫歐格魯
發(fā)表論文數(shù)：8
官方職位：研究科學家
考雷·卡夫克庫歐格魯2010年在谷歌實習了3個月，擁有紐約大學博士學位，并留校研究“物體識別中特征提取和多階段架構(gòu)的無監(jiān)督學習”。
(觀察者網(wǎng))
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