概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分

　　第一章隨機(jī)事件和概率

　　1、隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算

　　2、隨機(jī)事件的運(yùn)算律

　　3、特殊隨機(jī)事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和對(duì)立事件）

　　4、概率的基本性質(zhì)

　　5、隨機(jī)事件的條件概率與獨(dú)立性

　　6、五大概率計(jì)算公式（加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式）

　　7、全概率公式的思想

　　8、概型的計(jì)算（古典概型和幾何概型）

第二章隨機(jī)變量及其分布

　　1、分布函數(shù)的定義

　　2、分布函數(shù)的充要條件

　　3、分布函數(shù)的性質(zhì)

　　4、離散型隨機(jī)變量的分布律及分布函數(shù)

　　5、概率密度的充要條件

　　6、連續(xù)型隨機(jī)變量的性質(zhì)

　　7、常見分布（0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布）

　　8、隨機(jī)變量函數(shù)的分布（離散型、連續(xù)型）

第三章多維隨機(jī)變量及其分布

　　1、二維離散型隨機(jī)變量的三大分布（聯(lián)合、邊緣、條件）

　　2、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的三大分布（聯(lián)合、邊緣和條件）

　　3、隨機(jī)變量的獨(dú)立性（判斷和性質(zhì)）

　　4、二維常見分布的性質(zhì)（二維均勻分布、二維正態(tài)分布）

　　5、隨機(jī)變量函數(shù)的分布（離散型、連續(xù)型）

第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征

　　1、期望公式（一個(gè)隨機(jī)變量的期望及隨機(jī)變量函數(shù)的期望）

　　2、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式

　　3、運(yùn)算性質(zhì)（期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）

　　4、常見分布的期望和方差公式

第五章大數(shù)定律和中心極限定理

　　1、切比雪夫不等式

　　2、大數(shù)定律（切比雪夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律）

　　3、中心極限定理（列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理）

第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

　　1、常見統(tǒng)計(jì)量（定義、數(shù)字特征公式）

　　2、統(tǒng)計(jì)分布

　　3、一維正態(tài)總體下的統(tǒng)計(jì)量具有的性質(zhì)

　　4、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)學(xué)一）

　　5、上側(cè)分位數(shù)（數(shù)學(xué)一）

第七章參數(shù)估計(jì)

　　1、矩估計(jì)法

　　2、最大似然估計(jì)法

　　3、區(qū)間估計(jì)（數(shù)學(xué)一）

第八章假設(shè)檢驗(yàn)（數(shù)學(xué)一）

　　1、顯著性檢驗(yàn)

　　2、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤

　　3、單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)